Farklı büyük dil modellerinin (LLM’ler) benzersiz yeteneklerini ortak bir vizyon doğrultusunda birleştiriyoruz. Claude, GPT ve Mistral gibi öncü modelleri, projeye en uygun şekilde konumlandırıyor, uyumlu ve yüksek verimli çözümler oluşturuyoruz. Amacımız, her kullanım senaryosuna özel optimize edilmiş, güvenilir ve yüksek performanslı yapay zekâ deneyimleri sunmak.
Model Optimizasyonu
Her projenin ihtiyaçları farklıdır; bu yüzden doğru LLM seçimi ve özelleştirilmiş optimizasyon stratejileri sunuyoruz:
Maliyet-Performans Analizi ve Karşılaştırması:
En uygun maliyetle en yüksek performansı sunacak model kombinasyonlarını belirliyoruz.
Kullanım Senaryosuna Özel Model Seçimi:
Her iş sürecine ve sektöre özel, amaca yönelik model seçim stratejileri geliştiriyoruz.
Çoklu Model Orchestration:
Birden fazla modeli birlikte çalıştırarak daha zengin, esnek ve güvenilir yapılar kuruyoruz.
Bellek ve İşlem Gücü Optimizasyonu:
Donanım kaynaklarınızı en verimli şekilde kullanarak, işlem maliyetlerini azaltıyor ve sistem performansını artırıyoruz.
Özelleştirilmiş Model Fine-Tuning Süreçleri:
İhtiyaca göre modeller üzerinde ince ayar yaparak, alanınıza özel dil yetenekleri kazandırıyoruz.
Prompt Mühendisliği
Gelişmiş prompt mühendisliği tekniklerimizle, LLM’lerden en doğru ve etkili çıktıyı almanızı sağlıyoruz:
Model Özelliklerine Göre Prompt Optimizasyonu:
Her LLM’in dil özelliklerine ve limitlerine göre özel prompt tasarımları oluşturuyoruz.
Çok Katmanlı Prompt Zincirleri:
Karmaşık görevleri adım adım yöneten çok katmanlı ve çok aşamalı sorgulama sistemleri geliştiriyoruz.
Bağlam Penceresi Yönetimi:
Uzun ve detaylı içeriklerde bağlam bütünlüğünü koruyarak doğru yanıtlar üretiyoruz.
Prompt Şablonları ve Dinamik İçerik Enjeksiyonu:
Kullanım senaryolarına göre esnek, dinamik ve otomatik içerik uyarlamaları sağlıyoruz.
A/B Testi ve Performans Analizi:
Farklı prompt tasarımlarının performansını ölçerek, en iyi sonuç veren stratejileri belirliyoruz.
Güvenilirlik
Yanıtların doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak, teknolojimizin temel taşıdır:
Çoklu Model Cross-Validation:
Yanıtların birden fazla model üzerinden doğruluğunu kıyaslayarak kaliteyi garanti altına alıyoruz.
Otomatik Doğruluk Kontrolü Mekanizmaları:
Üretilen içerikleri gerçek zamanlı olarak doğrulayan otomatik sistemler geliştiriyoruz.
Kaynak Referanslama ve Fact-Checking:
Yanıtları, kaynaklarla destekleyerek bilgi güvenilirliğini artırıyoruz.
Güven Skoru Hesaplama:
Her yanıt için bir güven skoru oluşturarak, kullanıcıya bilgi kalitesi hakkında anlık geri bildirim sağlıyoruz.
Human-in-the-Loop Geri Bildirim Döngüleri:
İnsan doğrulaması ile sürekli gelişen ve daha güvenilir hale gelen yapay zekâ sistemleri inşa ediyoruz.